最近大家看Gemini3.0可能了解了很多它在前端代码生成方面的能力。但忽略了它的最强的一个应用场景：就是把它当做任何一个软件的高级专家去使用。
这个用法能将我们学习新工具（如影刀、Dify、Hexo）的时间从几天压缩到几分钟，跳过枯燥的学习过程，直接拿结果。
当然，如果这个软件满足以下条件任意之一会更好（因为Gemini 3.0强大的上下文窗口能力)：

  • 在网上有很多教程

  • 官方文档写的非常好

  • 软件开源

下面我们以影刀RPA为例，简单的给大家演示一下过程。

操作过程

先将我们的需求简单描述一下，让Gemini 3.0帮我们优化下提示词。
因为我本身对影刀有一些简单的了解，知道它很多工具都是基于python处理的，也知道他对python有非常好的支持，所以我下面的初版提示词提到了python脚本。
但是如果大家没用过，其实它也会给一个完全是影刀RPA的指令的完成方式，但是会相对会需要你多沟通几次。
你可以这样问，还有没有其他操作起来更加简单地方案呢？

我现在有一个业务需求，业务人员每天都会受到一封固定邮件，附件内容也是固定的是一个excel，业务人员收到以后，需要将附件下载，然后解压缩打开，使用excel对数据进行筛选处理，筛选完成，需要打开收付系统，进行表格导入，这个动作每天基本都是固定的相对来说还比较费时间，所以我想用影刀rpa帮它做这个事情。请你阅读影刀的官方文档，给我一个详细的可操作步骤，让我使用影刀完成，我不确定什么时间会发这封邮件。另外请你充分考虑异常流程如何处理及通知。excel数据处理部分，可以使用Python脚本实现。另外，收付系统这里，我和开发沟通以后，开发可以提供一个后端接口，直接动过post请求实现，但是他要求是json格式的数据。请你给我按步骤给我列出所有需要用到的指令，以及指令的配置内容。

我比较简单粗暴直接使用了上面的提示词，但是大家最好先让大模型优化下，比如按照google的提示词最佳实践进行优化：

## 角色 (Persona): 
你是一位精通影刀 RPA (ShadowBot) 的高级自动化工程师，同时擅长 Python 数据处理和 API 接口集成。

## 背景 (Context): 
我所在的业务部门每天需处理一封不定时到达的邮件。目前的流程完全人工手动：下载附件 -> 解压 -> Excel 筛选 -> 打开收付系统 -> 导入。这既耗时又容易出错。IT 开发部门已配合提供了一个接收 JSON 数据的后端 POST 接口，用以替代人工在 UI 界面导入的操作。

## 任务 (Task): 

请设计一个完整的影刀 RPA 自动化流程。

具体限制与要求 (Constraints):

触发机制： 邮件到达时间不固定，需给出最佳监听或轮询方案。

数据处理： 必须使用 Python 脚本进行 Excel 读取、筛选和转换为 JSON，以确保速度和灵活性。

系统交互： 禁止使用 UI 自动化操作收付系统，必须使用 HTTP 请求 调用后端接口。

异常处理： 必须包含完整的 Try-Catch 异常捕获机制。如果流程失败（如未收到邮件、数据格式错误、接口报错），需通过邮件或钉钉/企微通知管理员。

工具： 仅使用影刀 RPA 内置指令及 Python 编码版。

## 输出格式 (Format): 

请按步骤列出详细的操作流程，包括：

流程图逻辑概述。

每一步需要使用的具体影刀指令名称（中英文）。

指令的关键配置参数（如 Python 代码片段、HTTP 请求头设置）。

异常处理的具体配置。

这是我将我的原始提示词输入以后，第一次的答案：
第一次的答案

很明显它是错误的，因为对影刀有一些简单地了解，它是有触发器的：
触发器
因为我第一次忘了给它官网文档地址（其实我最开始发现它今天我介绍的这个用法的时候，我根本没有给它官方文档），他也能做的很好。

这次给的方案基本已经可用了，我这里没有截图，因为我想进一步优化，比如加个企微通知：
企微通知
结果很好。
通过上面这套“投喂文档 + 提出需求”的组合拳，我在完全不熟悉影刀高级功能的情况下，直接学习到了以下几个我原来从来不知道的影刀使用方式：

python脚本处理数据
企业微信发送markdown格式消息，通过python格式化

异常抛出
这些截图里的功能（比如 Python 格式化消息），如果让我按传统方式去学，可能需要翻两小时文档。
但现在，这就是说一句话的事儿。
这也引出了我今天想说的核心内容：
在 LLM 时代，请放弃“先学完再动手”的旧习惯，拥抱“干中学”的高效路径。

  • 遇到不懂：直接把需求扔给它，让它给方案。
  • 遇到报错：直接把截图甩给它，让它做排查。

这种方式能建立极快的正反馈循环。让我们的角色发生很大的转变。我们不再是工具的学习者，而是工具的指挥官。我们只需要关注结果，而让 AI 来做我们最好的指导老师。

最近我已经将这个方式，用到我所有常用的工具上面了，不管是dify还是什么（ps：甚至我在想dify本身的工作流是yaml文件，那我是不是可以让Gemini来学习大量的dify工作流yaml，来直接给我生成呢？是不是可以直接生成影刀RPA的指令集呢。）

最后

其实在2.5Pro的时候我就这么用过，但是当时感觉效果不明显，给的很多步骤都是胡说的。
但是3.0的时候，真的就感觉开窍了。
它可以在知识的宇宙里，精确的定位你要寻找的星球，并且将星球上的一切法则，用最懂你的方式，教会你。

总觉得提示词在Gemini3.0 Pro让我感受到了被理解，就是他知道你想要找哪个星球，会根据你的需求，精准的定位，并在你限定的框架里，画出最美的花。