GLM-4.6 + Claude Code实战：从入门配置，到一个差点翻车的项目
最近苦于在dify上去做一些MVP验证时，相对来说非常麻烦的问题，比如数据分析报告的生成。
因为在我的理解看来，对于数据表这种结构化数据，现阶段大模型其实并不擅长处理，他擅长处理的反而是非结构化的数据。所以现阶段来说，生成数据分析报告，肯定是需要提前加工好数据的，就是对原始数据做好数据透视，这样才能在一定程度上确保分析报告生成的准确性。
但是类似这汇总分析场景，使用dify的做MVP验证的话，就相对来说比较麻烦一些。因为这涉及到提前设计一些数据分析的脚本，来进行数据透视。相对来说，类似Claude code这种本地的AI Agent或者Trae这种AI IDE，做这件事情就非常擅长了。
不同的工具，有自己擅长的事情，而我们，要找到对自己最有利的工具，并且要用好它。
今天想给大家介绍下我最近经常用的claude code。当然今天主要就是简单地介绍下他的使用方式，深入使用，还是得在具体的业务场景。
1. Claude Code安装及配置
Claude Code 安装
这里我默认大家都已经安装了nodejs，如果没有安装的话，请大家去下面的网址下载安装下。
Node.js — Run JavaScript Everywhere:https://nodejs.org/zh-cn
claude code的安装非常简单，只需要运行一行命令即可，下面这个命令，可以实现全局安装Claude code:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code |
安装完成以后，我们可以使用下面的命令验证是否安装成功了：
claude --version |
如果出现，2.0.11 (Claude Code)，就代表，我们安装成功了。
由于在国内，使用Claude Code极其容易被封号，所以我们这次使用，我们国内最新的GLM 4.6版本的模型。因为众多大佬测试，说它和claude 4.0水平差不多。所以我们也来试试。
GLM 4.6配置
其实智普目前是只要注册就有2000w tokens。
轻度使用，够用几天了。可是被我一个小时就烧完了。所以我花了20块钱进行了订阅。
如果你是新用户，可以直接跳过下面的2和3，直接第一步登录注册以后，就会收到赠送的tokens。
- 首先，我们打开智普开放平台：
点击特惠专区：
选择特惠套餐，在选择连续包月，一杯奶茶钱，就可以使用一个月。
只是这个20的套餐稍微慢一点，不支持图像理解和联网搜索。
接下来，我们按照官网的指南进行
Claude code的配置。
这里有3种配置方式，第1种是手动配置，修改环境变量即可：
Env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/anthropic"
Env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your_zhipu_api_key"第二种，在claude的目录手动创建一个
settings.json文件：
然后打开这个文件，将我下面的配置输入进去，修改为你的apikey：
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的apikey",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.6"
}
}上面借鉴了官方的配置，可以切换模型。
第三种，就是像我下面一样折腾：
我是win11，所以我需要打开cmd，直接在搜索输入cmd，或者输入win+R，再输入cmd，打开cmd，注意是cmd不是powershell。
然后复制下面的命令，点击右键：
curl -O "http://bigmodel-us3-prod-marketplace.cn-wlcb.ufileos.com/1753683727739-0b3a4f6e84284f1b9afa951ab7873c29.sh?ufileattname=claude_code_prod.sh" |
显示下面的内容就成功了：
C:\Users\30284>curl -O "http://bigmodel-us3-prod-marketplace.cn-wlcb.ufileos.com/1753683727739-0b3a4f6e84284f1b9afa951ab7873c29.sh?ufileattname=claude_code_prod.sh" |
这时候，你进入C：用户/你的用户名就可以看到这个bash文件。比如我是这个目录：C:\Users\30284
然后我们执行这个文件，这个吧，就比较有意思，还得用git bash执行，或者使用安装了linux子系统的win。因为我只装了docker，所以搞起来比较费劲，我就直接使用git了。
我们直接在这个目录空白的地方，shift+右键，选择open bash here,然后输入bash 1753（tab键补全即可）,然后就会开始运行脚本，提示让输入秘钥：
我们去创建一个秘钥，并且复制：
然后回到bash，右键，回车，即可。右键点击不会显示输入的秘钥，但是实际已经输入了。我们回车后，就会成功的。
到了这里，claude code的基本配置已经完成了，大家已经可以开始使用了，但是为了用的更好，我们还可以继续以下步骤。
MCP配置
在这里，我给大家推荐我常用的几个mcp服务，配置命令分别如下：
claude mcp add playwright -s user -- npx @playwright/mcp@latest # playwright浏览器自动化测试工具 |
chrome-devtools这个mcp服务，绝对有必要单开一个，从我的使用感受上来说，要比playwright工具要好用。。
我们可以使用claude mcp list命令，来看差安装的mcp服务是否正常运行。
(base) PS C:\Users\30284> claude mcp list |
我强烈建议大家去阅读官方文档，多学习claude code的高阶技巧。
Claude Code overview - Claude Docs:https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/overview
Agent配置
claude code还有一个非常强大的地方，他可以使用不同的agent来完成对应的专门任务，这里，我们安装一个github上的高分agent合集。
打开claude code，输入：
等待安装完成即可。
我们可以在命令行输入/agent,来查看已经有的agent。
至此我们已经基本完成了所有的配置，我们可以开始做事情了，什么工具都是要多用才能熟悉。
小福利200美金-claude4.5使用
这里再给大家推荐个小福利，下面的网站，只要注册，就有200美金的claude4.5使用额度。
关于配置方式，大家可以查看官网接口文档：
2. 做一个wallpaper壁纸吧
大家要是放心的话，可以使用yolo模式启动claude：
claude --dangerously-skip-permissions #跳过所有权限认证，运行中就不用会在要授权了 |
需求文档生成
首先我们使用kimi或者其他AI生成一个需求文档。
我的输入相当随意：
我想设计一个番茄时钟的壁纸，计划在Wallpaper Engine中运行，请给我一个需求文档。我理解需要学习时长设置、休息时长设置，然后可以在桌面上显示。毕竟是番茄时钟，桌面是不是还是一干净为主比较好。还有界面的logo什么的，我寻思可以使用svg绘制。另外是不是应该有几百条的随机鼓励的语录，可以选择不同的风格，这样就会显示不同的语录，比如正经的，邪修的，等等，或者自定义。但是我还是希望有一些鼠标交互的动画，不然就白瞎了Wallpaper Engine的强大能力了，还有通知选项，例如音乐通知什么的。 |
然后他就给了我一个需求文档，我看了看没有什么大问题，基本符合初版要求。
番茄时钟壁纸开发
新建一个项目文件夹，我们就叫番茄时钟-20251011。
首先我们，让claude code使用context7的MCP服务，查询并生成wallpaper web壁纸的开发规范。
使用context7工具，查询wallpaper engine 的web壁纸的开发要求，并生成web壁纸的开发规范。 |
紧接着，他就开始查询并生成了开发规范：
这里其实有一个点，我最后发现我被glm4.6坑惨了。就是项目的结构问题。
接下来，我们让它根据需求文档和开发规范，制定详细的开发任务：
请仔细阅读中的具体需求内容，并严格遵循中规定的技术标准与设计规范以及UI设计文档的要求，启动项目开发工作。首先需明确技 |
然后，我们可以依次让他按照开发任务开始开发。
谨记，我们使用AI开发，要小步快走，不要奢望一口气吃撑一个胖子，即便是我们这么简单的一个项目，步骤拆得越细越好。
即便是claude code已经足够厉害。
我们也要开发一个模块，就进行一次测试。
另外，我们还可以让claude code在本地建立git，使用git进行版本保存，每次开发在开发分支，测试完成再合并到主分支。
在测试阶段，我导入wallpaper中测试的时候，怎么都不出现配置项。
最后没招了，我找了gemini，自己又去阅读了官方文档，才发现，官方要求的项目结构是：
项目根目录/ |
这可真给我坑惨了。让我浪费了1个多小时的时间，无语。
后来我又用其他IDE使用了context7，生成开发文档，发现都是正确的，那就证明context7是没错的。
GLM4.6 坑惨了我。
最重要，开发文档里面的示例代码都和官方的不一样。我是真不明白啊。这里我用它生成了两次开发文档，竟然是一样的结构。。。
所以说，如果最开始错了，那我们的结果只能是错的。我又从头全部重干了一遍，一个特简单的事儿，愣是搞了小一天时间。
我们还是得保持我们的习惯，把这个AI生成的内容，让另一个AI审核一遍。
效果展示
这个项目很简单，要不是上面的坑，我估计2个小时最多了………..
主要实现了下面的功能：
### 核心功能 |
效果展示：
- 体验小结
总体体验下来，claude code确实是厉害的，我就是用你。对于模型而言，感觉GLM4.6还是有不小的进步空间，但是对于我们处理日常工作，写几个脚本，这种简单性的操作是绝对没有任何问题了，而且它的工具调用几乎没有出过错。。大家可以扫我这个二维码进行注册，让我也薅点羊毛，哈哈。
